Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6490 -

Telegram Group & Telegram Channel

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

🔍 ML после релиза: почему модель может сломаться — и как это вовремя заметить

Внедрили модель, подтвердили гипотезу, получили эффект — работа сделана? Увы, нет.

После деплоя начинается настоящее испытание:
— данные меняются,
— поведение пользователей эволюционирует,
— а ваша модель может незаметно терять эффективность.

📌 Must-read для тех, кто работает с ML в продакшене и хочет, чтобы решения были устойчивыми, а не разовыми.

👉 Читайте, делитесь и не забывайте наблюдать за своими моделями: https://proglib.io/sh/fjpFLVWn8Z

Библиотека дата-сайентиста

www.tg-me.com/us/Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6490

1.2K viewsMay 27 at 17:52

tg-me.com/dsproglib/6490

Create: 2025-05-27
Last Update: 2025-05-31 01:45:45

🔍 ML после релиза: почему модель может сломаться — и как это вовремя заметить

Внедрили модель, подтвердили гипотезу, получили эффект — работа сделана? Увы, нет.

После деплоя начинается настоящее испытание:
— данные меняются,
— поведение пользователей эволюционирует,
— а ваша модель может незаметно терять эффективность.

📌 Must-read для тех, кто работает с ML в продакшене и хочет, чтобы решения были устойчивыми, а не разовыми.

👉 Читайте, делитесь и не забывайте наблюдать за своими моделями: https://proglib.io/sh/fjpFLVWn8Z

Библиотека дата-сайентиста

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6490

Open in Telegram

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-05-31| Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us

Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA